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anaconda python v5.0.1.0 官方版anaconda python v5.0.1.0 官方版

软件大小:514M

软件官网:HomePage

用户评分:

软件类型:绿色软件

运行环境:Win All

软件语言:简体中文

软件分类:编程工具

更新时间:2019/1/29

授权方式:免费软件

插件情况:无 插 件

平台检测 无插件 360通过 腾讯通过 金山通过 瑞星通过
编程工具
anaconda python是一款主要用于包管理与环境管理的轻量级编程软件,是非常常用的Python发行版之一。anaconda拥有清爽直观的界面,整合多个科学计算类的开源包及其组件,能够利用工具或命令conda来进行管理,快速解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题,可支持Linux, Mac, Windows系统。

anaconda下载

【基本介绍】

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多 packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。
anaconda windows

【软件特色】

1、省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

【软件功能】

第一:提供了包管理功能,Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决,
第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存、切换的问题。

【安装教程】

Anaconda安装教程
双击下载好的Anaconda.exe 文件,出现如下界面,点击 Next 即可。

点击 I Agree (我同意),不同意,当然就没办法继续安装啦。

Install for: Just me 还是 All Users ,假如你的电脑有好几个 Users ,才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User,就我们一个人使用,公司的话可能一台电脑好几个人用会有几个 User,需要考虑是只给当前用户安装还是给所有账户安装,我这里直接 Just Me ,继续点击 Next 。

Destination Folder 是“目标文件夹”的意思,可以选择安装到什么地方。默认是安装到 C:\Users\username\Anaconda3 文件夹下(username是你的 Windows 用户名)。你也可以选择 Browse... ,选择想要安装的文件夹。我这里 C 盘空间充裕,所以我直接就装到默认的地方。
这里提一下,Anaconda 很强大,占用空间也不小啊,2.4GB,差不多是一部高清电影的体积了。不过,为了学习,这点硬盘空间算什么呢。
继续点击 Next> 。

这里来到 Advanced Options 了,所谓的“高级选项”。如果你英文好,有一定背景知识的话,肯定明白这界面上的意思。我这里也不解释了,直接按照默认的,点击“Install”,终于开始安装额。

安装时间根据你的电脑配置而异,电脑配置高,硬盘是固态硬盘,速度就更快。安装过程其实就是把 Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe 文件里压缩的各种 dll 啊,py 文件啊,全部写到安装目标文件夹里。
过程还是很漫长的,毕竟 2.4 GB 的无数个小文件啊,请耐心等待。


经过漫长的等待,终于安装完成 Installation Complete (安装完成)了,点击最后一个 Next>。

点击 Finish,那两个 √ 可以取消。

【注意事项】

安装时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.5,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到,安装哪个版本并不本质,因为通过环境管理,我们可以很方便地切换运行时的Python版本。(由于我常用的Python是2.7和3.4,因此倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda)
下载后直接按照说明安装即可。这里想提醒一点:尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限,仅为个人安装,安装目录设置在个人主目录下(Windows就无所谓了)。这样的好处是,同一台机器上的不同用户完全可以安装、配置自己的Anaconda,不会互相影响。
对于Mac、Linux系统,Anaconda安装好后,实际上就是在主目录下多了个文件夹(~/anaconda)而已,Windows会写入注册表。安装时,安装程序会把bin目录加入PATH(Linux/Mac写入~/.bashrc,Windows添加到系统变量PATH),这些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac为例,安装完成后设置PATH的操作是
# 将anaconda的bin目录加入PATH,根据版本不同,也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
配置好PATH后,可以通过which conda或conda --version命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本,运行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。

【使用教程】

怎么在anaconda里面实现python2和3的切换?
先检查一下,你的Anaconda是否安装成功了。
方法是在cmd里面输入conda.exe,并点击回车键。
如果不能运行,说明Anaconda安装失败,需要卸载重安。


如果conda安装成功了,就可以在cmd里面使用conda为Anaconda安装python2:
conda create -n py2 python=2

cmd会提示你是否安装,输入y,表示yes。

输入y之后,点击回车键,cmd就开始为你安装python2。
下图是安装成功的情形。

用conda为python2安装spyder编译器。


等了很长时间,总算安装成功了。


在cmd里面输入spyder,再点击回车,就打开了spyder编译器,只不过对应的是python3版本。

想要切换到python2版本,需要在cmd里面输入activate py2,来激活python2,然后打开的spyder才是python2的编译器。


anaconda如何快速的更新pip
打开你电脑上的anaconda软件。

然后点击软件界面左边的“Environment”选项。

接着在右边上方的搜索栏中输入“pip”如下图所示。

然后点击出现的搜索结果的右边的向右上方的箭头的图标。

接着点击在下方出项的两个按钮中的“apply”按钮。

然后就会出现下图的界面。

最后我们就可以看到我们的pip更新到了最新版了。

【常见问题】

问:安装了anaconda 还要装python吗?
答:不用了,anaconda是集成开发环境的。

问:anaconda与python什么关系?

答:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

问:你可能已经安装了 Python,那么为什么还需要 Anaconda?

答:有以下3个原因:
1)Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2)管理包Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。
3)管理环境为什么需要管理环境呢?
比如你在A项目中用了 Python 2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,你要做的应该是,为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

问:anaconda下载慢怎么办?
答:conda升级默认官网地址,速度会特别慢,现在我们指定一个当前可用的镜像,步骤如下:
1.执行命令,生成.condarc文件
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.condarc文件
2.确认.condarc文件内容
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

3.确认无误后,关闭控制台窗口,重新打开才会重新加载配置。
再升级什么的,会发现速度飞起来了

温馨提示
包含:
anaconda python3.5和anaconda python2.7
64位与32位版本

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